الگوریتم مام چیست؟ تاثیر الگوریتم MUM بر رتبه بندی نتایج جستجو
هر روز ابعاد جدیدی از تجربه جستجوی آنلاین برای کاربران باز میشود. این امر رقابت بین مشاغل و تبلیغ کنندگان بر سر جذب بازدیدکنندگان را بیشتر و بیشتر میکند. همه در صدد این هستند که بیشترین و بالاترین ترافیک را با الگوریتمهای گوگل، از جمله الگوریتم MUM، دریافت کنند.
بیایید نگاهی کلی به چیستی الگوریتم مام و عملکرد آن بیندازیم:
- آپدیت مدل یکپارچه چندمنظوره گوگل (MUM) در ژوئن 2021 ارائه شد. این الگوریتم، به دنبال ارائه نتایجی است که بر موانع زبانی و فرمتها غلبه میکند تا تجربه جستجوی بهتری ارائه دهد.
- آپدیت الگوریتم MUM با یک راهحل خلاقانه، به انبوهی از اطلاعات پنهان قبلی پیرامون یک جستار اصلی دسترسی پیدا میکند. در نتیجه بیشتر آنچه را که مخاطب میخواهد، بدون نیاز به انجام چندین جستجوی مختلف ارائه میدهد.
- الگوریتم MUM میتواند 75 زبان مختلف (از جمله محتوای متنی و تصویری) را درک و ترجمه کند.
موتور جستجوی غول پیکر گوگل، جدیدترین آپدیت خود را به عنوان پاسخی که ما به دنبال آن بودیم تا جستجوی اینترنتی را بصری تر و فراگیرتر کنیم، راه اندازی کرده است. اما این برای صاحبان وب سایت، متخصصان سئو و آژانسهای ارائه دهنده خدمات مارکتینگ چه معنایی دارد؟ در مقاله امروز نجوانت، به همین موضوع خواهیم پرداخت. با ما همراه باشید تا با الگوریتم مام آشنا شوید و بدانید این آپدیت، چه میکند و چطور میتوان از آن بهره برد.
آپدیت الگوریتم MUM گوگل چیست؟
یکی از جدیدترین آپدیتهای گوگل، یعنی الگوریتم (Multitask Unified Model (MUM با هدف پاسخگویی به نیازهای جستجوی مدرن با استفاده از الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی برای بهبود قابلیت جستجوی آنلاین است. هنگام جستجو در اینترنت، کاربرانی که انتظارات مختلف از جستجوهای متعدد دارند، به دلیل وجود موانع جغرافیایی و زبانی، نتیجهای که میخواهند را از موتورهای جستجو نمیگیرند.
الگوریتم مام گوگل نیاز به انجام چندین جستجو که کاربران در حال حاضر به منظور مقایسه و به دست آوردن اطلاعات عمیق تر انجام میدهند، از بین میبرد. این الگوریتم، توانایی درک و ارائه راهحلهایی را دارد که فعالیت آن محدود محتوای متنی نیست. بلکه الگوریتم MUM به تفسیر تصاویر، ویدیوها و پادکستها نیز میپردازد، آن هم با با روشی که قبلاً هرگز امکانپذیر نبوده است.
این الگوریتم 75 زبان مختلف را میفهمد. به عبارت دیگر، به این معناست که میتواند نتایج را جمعآوری کند و به کاربران ارائه دهد تا جامعترین تجربه جستجو را ارائه دهد و حتی به پیچیدهترین پرسشها پاسخ بگوید.
الگوریتم MUM، نحوه دسترسی و استفاده از دیتای موجود در سراسر وب را تغییر میدهد. البته این را هم درنظر بگیرید که نمیشود به همه محتواها اعتماد داشت.
طبق عملکرد الگوریتم مام، جستجوها اطلاعاتی را ارائه میکنند که بینشهای مفید و مرتبطی را به کاربر ارائه میدهند و نسبت به موتورهای جستجوی دیگر، بیشتر و بهتر به کاربران دیتا میدهند.
الگوریتم مام چه اهمیتی دارد؟
الگوریتم MUM معنی اطلاعات را به روشی کاربرپسند تفسیر میکند و موانع زبانی را از بین میبرد تا جامع ترین قابلیت موتور جستجو را در اختیار ما قرار دهد.
در مقایسه با آپدیتهای قبلی، الگوریتم مام عملکردی سریع، گسترده و کامل دارد. این موضوع در دنیایی مهم است که کاربران میخواهند در آن به پاسخهای دقیق، مرتبط و کامل برسند. البته تنها ارائه دیتا کافی نیست، بلکه معیارهایی مانند سرعت و عدم محدودیت به زمان و مکان نیز اهمیت فراوانی دارند.
این الگوریتم محدودیتها را از بین میبرد، در پاسخ به پرس و جوهای کاربر، سؤالات و نیازهای مقایسه را از همه جهات آنالیز و بررسی میکند. در نتیجه برای ارائه دادن پاسخی که مطلوب کاربران باشد و نیازها را برطرف کند، زمان کمتری اختصاص میدهد و سریعتر عمل میکند.
بیش از دو دهه است که کلمات کلیدی و محتوای سئو، بخش مهمی از نحوه ارائه اطلاعات و چگونگی مطابقت آن با هدف را شکل میداده اند و هنوز هم نقش به سزایی در این امر دارند. در سالهای اخیر، این موضوع برای جلب توجه به ویژگیهای خاص هنوز اهمیت دارد. البته دستخوش تغییراتی هم شده است تا کلمات کلیدیتری را پیدا کند که در زمینه طبیعیتر استفاده میشوند. این مطمئناً به نفع الگوریتم جستجوی MUM خواهد بود. الگوریتم مام با استفاده از NLP و دانش عمیق برای جمعآوری مکملهای اطلاعاتی بیشتر با ترکیبی از فرمتهای مختلف (متن، تصویر یا حتی ویدیو و صدا در آینده)، میتواند پاسخهای ظریف و دقیقی به سؤالات ارائه دهد.
مزایای الگوریتم MUM
تصور کنید که میخواهید به یک کشور سفر کنید و درباره اینکه چطور باید به آنجا بروید، پس از رسیدن به مقصد چه کنید، کجا اقامت داشته باشید و صد چیز دیگر، سوالاتی داشته باشید. در ابتدای امر ممکن است بخواهید بدانید چگونه میتوانید به مقصد بروید. سپس میتوانید درباره مکان اقامت، جاذبهها و احتیاطهای لازمی که در منطقه وجود دارد، ویزاها یا واکسیناسیونهای مورد نیاز و حتی آب و هوا و فعالیتهای موجود جستجو کنید. این لیست ادامه دارد و تعداد مواردی که احتمالاً بخواهید بدانید نیز بیشتر وقت شما را خواهند گرفت. به طبع برای هر سرچی که انجام بدهید، گوگل هم باید وقت بگذارد و زمانی را برای پردازش و نمایش نتایج به شما اختصاص بدهد.
توانایی این الگوریتم برای فکر کردن، فراتر از سوال و جواب ساده است و در نتیجه، به ابعاد مختلف SERP و SEO کمک میکند. کاربران، کسبوکارها و تولیدکنندگان محتوا تشویق میشوند تا با «روزهای پاسخ شُسته رُفته» خداحافظی کنند و از قصد و سفر کاربر که لایهلایه، پیچیده و گاهی کلیتر از این حرفهاست، استفاده کنند.
بیایید باهم به چند مورد از مزایای الگوریتم MUM نگاهی بیندازیم.
از بین بردن موانع زبانی
MUM نتایج را به زبانهای دیگر پیدا میکند و گنجینهای از اطلاعات محلی و روشنتر از هر فناوری جستجوی قبلی گوگل ارائه میدهد. هدف آن، تبدیل شدن به متخصص و مترجم شماست که کاربر گوگل هستید، با ارزش افزودهای که میتوانید از یک انسان مشتاق انتظار داشته باشید – به طور خلاصه، جزئیات فراوان، و به آسانی به زبانی که شما میفهمید ارائه میشود، درست مانند تعامل با یک متخصص انسانی.
جستجوها دیگر با کلماتی که انتخاب میکنیم مهار نمیشوند. افراد میتوانند با گنجاندن یک تصویر، ویدیو یا صفحه وب در نتایج جستجو، پاسخهای خاص تری برای سؤالاتشان بیابند. این امر دسترسی بیشتر به محتوای بین المللی را تضمین میکند؛ موتورهای جستجوی قبلی چنین چیزی را تشخیص نمیدادند.
از بین بردن موانع زبانی برای کاربران، سئوکاران و کسب و کارها، به آنها اجازه میدهد تا بینشها و پاسخهای محلی مرتبط بیشتری را ببینند. در زمینه سئو و بازاریابی دیجیتال، این به معنای رقابت بیشتر است! مردم محلی نظرات زیادی در مورد مناطق یا امکانات مطرح میکنند، اما در حال حاضر به دلیل وجود موانع زبانی، گاهی دسترسی و بهره مندی از این دیتای اول شخص که گاهی ارزش زیادی نیز دارد، ناممکن میشود.
تا زمانی که کاربران به اندازه کافی و به طور گسترده با استفاده از اصطلاحات محلی، املا یا تفاوتهای ظریف زبان جستجو نکنند، هرگز اطلاعاتی را که بخشی جدایی ناپذیر از تصمیم گیری باشد کشف نمیکنند.
تولید متریال چند وجهی
الگوریتم MUM همه چیز را میداند (یعنی امیدواریم که بداند)، چون از چارچوب متن به متن T5 استفاده میکند و 1000 برابر قدرتمندتر از BERT است. با تکیه بر همین خاصیت، به سوالات کاربران پاسخ میدهد. اما مواردی که پیچیده هستند یا پاسخ واحد و مستقیمی ندارند، با این رویکرد چند وجهی شکوفا میشوند. تصور کنید اگر در کل اینترنت فقط یک پاسخ به سوال شما وجود داشته باشد و آن هم به زبان ژاپنی باشد، چه میشود؟ در این گونه موارد است که الگوریتم MUM فوق العاده مفید واقع میشود.
هوش مصنوعی و موتور جستجو
موتورهای جستجو، راه ایجاد محتوا را هدایت و هموار کرده اند و به شدت بر کلمات کلیدی، عبارات، اهداف و سایر عوامل کلیدی تمرکز کرده اند. بنابراین آیا هوش مصنوعی باعث میشود که نحوه تفکر کسبوکارها، سئوکاران و آژانسها در مورد جذب بازدیدکنندگان تغییر کند، و در عین حال اطمینان حاصل میکند که ما از الگوریتم MUM گوگل بهره میبریم؟ مام یک الگوریتم جستجوی هوشمند به مراتب عالیتر است که تفاوتهای ظریف را درک میکند و محتوای مرتبط و متنوعتری را مورد توجه کاربران قرار میدهد.
محتوایی که به اشتباه مطرح شده باشد، در چشم بهم زدنی ناپدید میشود. این نشان میدهد که تجربه کاربر، محتوا، سئوی کلی، دسترسی و هدف محتوا، چقدر برای موفقیت در عصر دیجیتال اهمیت دارد. بنابراین، محتوا باید بهتر از چند کلمه کلیدی قرار داده شده باشد تا بتواند در هر نقطه از رتبه بندی صفحه قرار گیرد و باید از قالبهای چند رسانهای که Google MUM به آنها نگاه میکند به بهترین شکل استفاده کند. هدف نهایی الگوریتم MUM، کاربران نهایی هستند. این امر باید در رأس نحوه کار بازاریابان محتوا باشد. خیلی مهم است که هنگام طراحی مجدد وب سایت، عملکرد این الگوریتم و نکتههای آن را به یاد داشته باشید.
الگوریتم MUM در مقابل BERT
درست مثل هر آپدیتی که برای پلتفرمهای مختلف ارائه میشود، جدیدترین آپدیتها بهترین نسخههای هر پلتفرم محسوب میشوند. آپدیت BERT (شبکه ایندکس کننده و رمزگذار دوطرفه) در سال 2019 راهاندازی شد و جستجوها را بهتر از گذشته درک کرد. تقریباً در همین زمان، کلمات کلیدی به عبارات کلیدی تبدیل شدند. هدف از این کار، ارائه نتایج بر اساس قصد کاربر بود. به عبارت دیگر، محتوا باید به سوالات رایج پاسخ میداد.
ویژگی | MUM | BERT |
نوع | الگوریتم NLP مبتنی بر هوش مصنوعی | الگوریتم یادگیری ماشینی |
هدف | پاسخگویی به سوالات پیچیده | درک معنای متن |
داده های آموزشی | متن، تصاویر و سایر فرمت های داده | متن و کد |
کاربردها | پاسخگویی به سوالات پیچیده، تولید متن، ترجمه، خلاصه نویسی | خلاصه نویسی، ترجمه، پرس و جو و پاسخ، طبقه بندی |
مزایا | جامع، مرتبط، انعطاف پذیر | قدرتمند، کارآمد، قابل استفاده مجدد |
معایب | هنوز در حال توسعه است، ممکن است در برخی موارد اشتباه کند | می تواند برای سوالات پیچیده بیش از حد پیچیده باشد |
آمار و ارقامی که در دست داریم، به ما میگویند MUM چیزی حدود 1000 برابر قدرتمندتر از BERT است، بنابراین آیا MUM همیشه بهتر خواهد ماند؟ بدون شک، به نظر میرسد که این امر چهره جستجو و سئو را تغییر داده است.
سخن آخر
آیا ما واقعاً به دنیای اینترنت محوری درحال حرکت هستیم که هیچ چیز مانعش نیست؟ الگوریتم MUM گوگل بیشتر از هر موتور جستجویی که تا به حال وجود داشته، به دنبال درک چیزی است که ما به عنوان کاربرانش، ممکن است به دنبال آن باشیم. آیا این موضوع، فضای جستجو را به روی یک تجربه نوین باز خواهد کرد؟
در حال حاضر نمیتوانیم به همه این سؤالها، پاسخ قطعی بدهیم. با افزایش سرعت انتشار، هنوز هم سؤالات زیادی وجود دارند. تنها زمان به ما نشان خواهد داد که چگونه Google در آینده MUM را آپدیت میکند و تغییرش میدهد. به هر حال، تکنولوژی علمی پویاست و هرگز برای مدت طولانی ثابت نخواهد ماند.
سؤالات متداول
آیا الگوریتم MUM همان الگوریتم BERT است؟
خیر، الگوریتم MUM همان الگوریتم BERT نیست. هر دو الگوریتم از پردازش زبان طبیعی (NLP) استفاده می کنند، اما تفاوت های مهمی بین آنها وجود دارد.
BERT یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که برای درک معنای متن استفاده می شود. این الگوریتم بر روی یک مجموعه داده بزرگ از متن و کد آموزش دیده است و می تواند روابط معنایی بین کلمات را درک کند. BERT برای طیف گسترده ای از کاربردهای NLP، از جمله خلاصه نویسی، ترجمه، پرس و جو و پاسخ و طبقه بندی استفاده می شود.
آیا الگوریتم MUM باعث تغییرات اساسی در سئو می شود؟
بله، الگوریتم MUM می تواند باعث تغییرات اساسی در سئو شود. این الگوریتم به گوگل کمک می کند تا معنای متن و تصاویر را بهتر درک کند و پاسخ های جامع و مرتبط تری به سوالات کاربران ارائه دهد.
آیا الگوریتم مام در زبان فارسی تاثیر دارد؟
بله، الگوریتم MUM در زبان فارسی نیز تأثیر دارد. این الگوریتم بر روی یک مجموعه داده بزرگ از متن و کد در 75 زبان زنده دنیا، از جمله فارسی، آموزش دیده است. بنابراین، می تواند معنای متن و تصاویر فارسی را درک کند و پاسخ های جامع و مرتبطی به سوالات فارسی زبانان ارائه دهد.