الگوریتم MUM چیست؟ + عملکرد و تاثیر الگوریتم مام گوگل

با گسترش تجربه جستجوی آنلاین، رقابت بین کسب‌وکارها برای جذب بازدیدکننده شدت یافته است. همه در تلاش‌اند با بهره‌گیری از الگوریتم‌هایی مانند الگوریتم MUM گوگل، بیشترین ترافیک را جذب کنند. در مقاله امروز نجوانت، با ما همراه باشید تا با الگوریتم مام گوگل آشنا شوید و بدانید این آپدیت، چه می‌کند و چطور می‌توان از آن بهره برد.

در دنیای امروز، جستجوی اینترنتی به ابزار اصلی دسترسی به اطلاعات تبدیل شده است. با افزایش حجم داده‌ها، نیاز به الگوریتم‌های پیشرفته برای پاسخ‌گویی دقیق و سریع بیشتر شده است. یکی از جدیدترین و پیشرفته‌ترین این الگوریتم‌ها، مدل Multitask Unified Model (MUM) است که توسط گوگل معرفی شده. الگوریتم MUM گوگل با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، توانایی درک عمیق‌تری از پرسش‌های کاربران دارد. این الگوریتم می‌تواند به چندین وظیفه هم‌زمان پاسخ دهد و اطلاعات را از منابع و زبان‌های مختلف ترکیب کند. در ادامه، به بررسی ویژگی‌ها و قابلیت‌های این الگوریتم خواهیم پرداخت و نقش آن را در تحول جستجوهای اینترنتی مورد تحلیل قرار خواهیم داد.

الگوریتم MUM چیست؟

الگوریتم MUM (Multitask Unified Model) یکی از الگوریتم‌های جدید گوگل است که به منظور بهبود جستجو و ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر توسعه یافته است. الگوریتم مام با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشینی (Machine Learning) و پردازش زبان طبیعی، قادر است تا به صورت همزمان به چندین وظیفه مختلف پاسخ دهد و اطلاعات را از منابع مختلف ترکیب کند. برخی از ویژگی‌های کلیدی الگوریتم مام گوگل عبارتند از:

• درک عمیق‌تر: MUM به گوگل کمک می‌کند تا مفهوم و زمینه سوالات کاربران را بهتر درک کند و به جای صرفا تطبیق کلمات کلیدی، به جستجوی معنایی (Semantic) بپردازد.
• چند زبانی: این الگوریتم می‌تواند به زبان‌های مختلف کار کند و اطلاعات را از منابع چند زبانه جمع‌آوری کند.
• تجزیه و تحلیل چندرسانه‌ای: MUM قادر است تا اطلاعات را از انواع مختلف رسانه‌ها، از جمله متن، تصویر و ویدئو، تحلیل کند و نتایج جامع‌تری ارائه دهد.
• پاسخ‌های چندگانه: الگوریتم مام گوگل می‌تواند به سوالات پیچیده‌تری که نیاز به ترکیب اطلاعات از چندین منبع دارند، پاسخ دهد.

به طور کلی، طبق عملکرد الگوریتم MUM، جستجوها اطلاعاتی را ارائه می‌کنند که بینش‌های مفید و مرتبطی را به کاربر ارائه می‌دهند و نسبت به موتورهای جستجوی دیگر، بیشتر و بهتر به کاربران دیتا می‎‌دهند.

الگوریتم MUM با استفاده از فناوری‌های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی، سوالات کاربران را به‌صورت چندوجهی تحلیل می‌کند. این الگوریتم می‌تواند اطلاعات را از منابع مختلف و به زبان‌های گوناگون ترکیب کند تا پاسخ‌های جامع و دقیق ارائه دهد. MUM همچنین قادر است محتواهای متنی، تصویری و ویدیویی را درک کرده و نتایج مرتبط‌تر و کاربردی‌تری برای کاربران فراهم کند. به این ترتیب، تجربه جستجو را سریع‌تر، کامل‌تر و کاربرپسندتر می‌کند.

هدف الگوریتم MUM

هنگام جستجو در اینترنت، کاربرانی که انتظارات مختلف از جستجوهای متعدد دارند، به دلیل وجود موانع جغرافیایی و زبانی، نتیجه‌ای که می‎‌خواهند را از موتورهای جستجو نمی‌گیرند. الگوریتم مام گوگل نیاز به انجام چندین جستجو که کاربران در حال حاضر به منظور مقایسه و به دست آوردن اطلاعات عمیق‌تر انجام می‌دهند، از بین می‌برد. این الگوریتم، توانایی درک و ارائه راه‌حل‌هایی را دارد که فعالیت آن محدود محتوای متنی نیست. بلکه الگوریتم MUM به تفسیر تصاویر، ویدیوها و پادکست‌ها نیز می‌پردازد، آن هم با با روشی که قبلا هرگز امکان‌پذیر نبوده است.

همچنین بخوانید: الگوریتم مرغ مگس خوار

این الگوریتم 75 زبان مختلف را می‌فهمد. به عبارت دیگر، به این معناست که می‌تواند نتایج را جمع‌آوری کند و به کاربران ارائه دهد تا جامع‌ترین تجربه جستجو را ارائه دهد و حتی به پیچیده‌ترین پرسش‌ها پاسخ بگوید. الگوریتم MUM، نحوه دسترسی و استفاده از دیتای موجود در سراسر وب را تغییر می‌دهد. البته این را هم درنظر بگیرید که نمی‌شود به همه محتواها اعتماد داشت. طبق عملکرد الگوریتم مام گوگل، جستجوها اطلاعاتی را ارائه می‌کنند که بینش‌های مفید و مرتبطی را به کاربر ارائه می‌دهند و نسبت به موتورهای جستجوی دیگر، بیشتر و بهتر به کاربران دیتا می‎‌دهند.

تاریخچه الگوریتم MUM

الگوریتم MUM توسط گوگل در مه ۲۰۲۱ طی رویداد سالانه Google I/O معرفی شد. این الگوریتم با هدف تحول در تجربه جستجوی کاربران طراحی شد و پاسخی به نیاز روزافزون برای درک بهتر، عمیق‌تر و چندوجهی از سوالات کاربران بود.

مزایای الگوریتم مام گوگل

مزایای الگوریتم MUM گوگل عبارت‌اند از:

1. از بین بردن موانع زبانی

الگوریتم MUM گوگل می‌تواند اطلاعات را از زبان‌های مختلف بازیابی کرده و جزئیاتی روشن‌تر و محلی‌تر از هر فناوری جستجوی پیشین ارائه دهد. هدف آن ایفای نقش یک متخصص و مترجم شخصی برای کاربران است؛ درست مانند تعامل با یک انسان آگاه و مشتاق.

این الگوریتم، جستجو را از محدودیت کلمات کلیدی رها کرده و امکان استفاده از تصاویر، ویدیوها و صفحات وب برای رسیدن به پاسخ‌های دقیق‌تر را فراهم می‌سازد. به کمک MUM ، محتواهای بین‌المللی بیشتری قابل دسترس می‌شوند؛ حتی آن‌هایی که قبلا توسط موتورهای جستجوی سنتی نادیده گرفته می‌شدند. این ویژگی موانع زبانی را برای کاربران، سئوکاران و کسب‌وکارها کاهش داده و امکان دیده شدن بهتر اطلاعات محلی و دست اول را فراهم می‌کند. در نتیجه، رقابت در فضای سئو و بازاریابی دیجیتال افزایش می‌یابد؛ زیرا داده‌های محلی که پیش‌تر پنهان بودند، اکنون در دسترس قرار می‌گیرند.

2. جستجوی چندوجهی (Multimodal Search) و MUM

جستجوی چندوجهی (Multimodal Search) به توانایی جستجو و تحلیل هم‌زمان داده‌های مختلف مثل متن، تصویر و ویدیو اشاره دارد. الگوریتم MUM گوگل این قابلیت را دارد که انواع محتوا را به طور همزمان پردازش کند و از منابع چندزبانه اطلاعات دقیق و جامع‌تری ارائه دهد. به این ترتیب، MUM  تجربه جستجو را فراتر از جستجوی متنی ساده برده و امکان پاسخ به سوالات پیچیده و چندبعدی را فراهم می‌کند، به طوری که کاربران می‌توانند با ترکیب فرمت‌های مختلف، نتایج بهتر و مرتبط‌تری دریافت کنند.

بیشتر بخوانید: مهم ترین الگوریتم های گوگل

3. هوش مصنوعی (AI) و موتور جستجو

موتورهای جستجو مسیر ایجاد محتوا را هدایت کرده و تمرکز زیادی روی کلمات کلیدی، عبارات و اهداف داشته‌اند. حالا با ظهور هوش مصنوعی، کسب‌وکارها، سئوکاران و آژانس‌ها باید روش جذب بازدیدکنندگان خود را تغییر دهند و هم‌زمان از الگوریتم پیشرفته MUM گوگل بهره ببرند. MUM یک الگوریتم هوشمندتر است که توانایی فهم تفاوت‌های ظریف را دارد و محتوای مرتبط‌تر و متنوع‌تری را به کاربران نشان می‌دهد.

محتواهای نادرست یا کم‌کیفیت به سرعت حذف می‌شوند و این اهمیت تجربه کاربر، کیفیت محتوا، سئو و هدفمندی آن را در عصر دیجیتال نشان می‌دهد. بنابراین محتوا باید فراتر از چند کلمه کلیدی ساده باشد و از قالب‌های چندرسانه‌ای که MUM به آن‌ها توجه دارد به بهترین شکل استفاده کند. هدف نهایی این الگوریتم، رضایت کاربران است و بازاریابان محتوا باید این نکته را در طراحی وب‌سایت و استراتژی‌های خود همیشه در نظر داشته باشند.

4. پردازش زبان طبیعی (NLP) و MUM

الگوریتم MUM گوگل از تکنیک‌های پیشرفته پردازش زبان طبیعی (NLP) بهره می‌برد تا مفاهیم، نیت کاربر و جزئیات سوالات را بهتر درک کند. برخلاف جستجوهای سنتی که صرفا بر اساس تطابق کلمات کلیدی عمل می‌کردند، MUM با استفاده از  NLP می‌تواند معنای عمیق‌تری از سوالات استخراج کرده و پاسخ‌هایی دقیق‌تر و زمینه‌محور ارائه دهد. این الگوریتم حتی قادر است اطلاعات را از منابع به زبان‌های مختلف پردازش و ترکیب کند و به کاربران پاسخ‌هایی طبیعی، روان و کاربردی مشابه گفت‌وگو با یک انسان متخصص ارائه دهد.

5. بهبود رتبه سایت با توجه به MUM

برای بهبود رتبه سایت با توجه به الگوریتم MUM، باید محتوای سایت را عمیق‌تر، هدفمندتر و چندرسانه‌ای‌تر ارائه دهید. تمرکز صرف بر کلمات کلیدی کافی نیست؛ بلکه باید نیاز واقعی و نیت کاربر را شناسایی و پاسخ دهید. استفاده از تصویر، ویدیو، داده‌های محلی، زبان ساده و ساختاردهی مناسب محتوا اهمیت زیادی دارد. همچنین محتوای به‌روز، چندزبانه و بر پایه تجربه واقعی کاربران، شانس دیده شدن در نتایج جستجو را افزایش می‌دهد.

الگوریتم MUM و BERT

الگوریتم  MUM نسخه پیشرفته‌تر و بسیار توانمندتری نسبت به الگوریتم BERT محسوب می‌شود. الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یک مدل زبان دوطرفه مبتنی بر ساختار ترنسفورمر است که می‌تواند معنای کلمات را در زمینه‌ی جمله (Context) درک کند، نه صرفا به‌صورت جداگانه. این الگوریتم، بر خلاف مدل‌های سنتی که متن را از چپ به راست یا راست به چپ می‌خواندند، متن را هم‌زمان از هر دو جهت پردازش می‌کند و در نتیجه درک عمیق‌تری از روابط بین کلمات به دست می‌آورد.

تفاوت الگوریتم MUM و BERT

 MUM و BERT هردو توسط گوگل توسعه یافته‌اند و تفاوت‌های اصلی آن‌ها به شرح زیر است:

• قدرت پردازش: الگوریتم MUM حدود 1000 برابر قوی‌تر از BERT است و می‌تواند وظایف پیچیده‌تری را انجام دهد.
• چندوظیفه‌ای بودن: در حالی که BERT بیشتر روی درک زبان تمرکز دارد، MUM قادر است چندین وظیفه را به‌طور هم‌زمان انجام دهد؛ مانند درک زبان، استخراج اطلاعات و پاسخ‌دهی جامع.
• چندزبانه بودن الگوریتم مام گوگل: به‌صورت ذاتی چندزبانه است و می‌تواند اطلاعات را از زبان‌های مختلف تحلیل و ترکیب کند، برخلاف BERT که برای هر زبان به آموزش جداگانه نیاز دارد.
• چندوجهی بودن: برخلاف BERT که فقط متنی است، الگوریتم MUM می‌تواند متن، تصویر و دیگر قالب‌های محتوا را هم‌زمان پردازش کند.
• تحلیل عمیق‌تر سوالات: MUM توانایی درک بهتر نیت کاربر و پاسخ به سوالات پیچیده و فاقد پاسخ مستقیم را دارد.

ویژگی‌ها	MUM	BERT
نوع	الگوریتم NLP مبتنی بر هوش مصنوعی	الگوریتم یادگیری ماشینی
هدف	پاسخگویی به سوالات پیچیده	درک معنای متن
داده های آموزشی	متن، تصاویر و سایر فرمت‌های داده	متن و کد
کاربردها	پاسخگویی به سوالات پیچیده، تولید متن، ترجمه، خلاصه‌نویسی	خلاصه‌نویسی، ترجمه، پرس و جو و پاسخ، طبقه‌بندی
مزایا	جامع، مرتبط، انعطاف‌پذیر	قدرتمند، کارآمد، قابل استفاده مجدد
معایب	هنوز در حال توسعه است، ممکن است در برخی موارد اشتباه کند	می‌تواند برای سوالات پیچیده، بیش از حد پیچیده باشد

تاثیر الگوریتم MUM بر سئو

الگوریتم MUM تاثیر چشمگیری بر دنیای سئو (SEO) دارد و نحوه نمایشی، بهینه‌سازی و تولید محتوا را دگرگون کرده است. مهم‌ترین تأثیرات آن بر سئو عبارت‌اند از:

1. MUM و درک عمیق تر محتوا

الگوریتم مام گوگل به جای تطابق صرف کلمات کلیدی، به درک مفهوم کلی و زمینه‌ای محتوا می‌پردازد. بنابراین، محتوای سطحی یا تکراری دیگر جایگاهی در نتایج نخواهد داشت و تولید محتوای عمیق، جامع و باارزش اهمیت بیشتری پیدا می‌کند.

2. اهمیت چند رسانه ای شدن محتوا

الگوریتم MUM می‌تواند تصاویر، ویدیوها و متن را هم‌زمان تحلیل کند. این یعنی استفاده هوشمندانه از انواع مدیا (مثل اینفوگرافیک یا ویدیوهای توضیحی) می‌تواند رتبه بندی صفحه را در نتایج جستجو افزایش دهد.

بیشتر بخوانید: الگوریتم پاندا چیست؟

3. سئو چندزبانه و جهانی

با توانایی ترکیب اطلاعات از زبان‌های مختلف، کسب‌وکارها دیگر محدود به تولید محتوا فقط به زبان مادری مخاطب نیستند. محتوای مفید به هر زبان، شانس دیده شدن در نتایج جستجو را دارد؛ حتی اگر مخاطب به زبان دیگری جستجو کند.

4. رقابت بیشتر بر سر داده های محلی

الگوریتم MUM دسترسی به داده‌های محلی و تجربیات اول‌شخص را افزایش می‌دهد. کسب‌وکارهای محلی باید محتوای دقیق‌تر و محلی‌تری تولید کنند تا در رقابت سئو پیروز باشند.

5. تمرکز بر نیت (Intent) کاربر

الگوریتم MUM نیت واقعی پشت پرسش کاربر را بهتر درک می‌کند. بنابراین، بهینه‌سازی محتوا باید با تمرکز بر پاسخ دقیق به نیاز کاربر انجام شود، نه فقط استفاده از کلیدواژه‌ها.

نحوه آماده‌سازی سایت برای الگوریتم MUM

برای آماده‌سازی سایت در برابر الگوریتم مام گوگل، لازم است تمرکز بر تولید محتوا، ساختار فنی، تجربه کاربر و چندرسانه‌ای بودن سایت به‌روز شود. در ادامه راهکارهای کلیدی آورده شده‌اند:

• تولید محتوای عمیق، جامع و هدفمند
• استفاده از محتوای چندرسانه‌ای
• ارائه تجربه کاربری (UX) قوی
• پوشش زبانی و محلی مناسب
• تمرکز بر اعتماد و اعتبار محتوا

برای سازگاری با الگوریتم MUM باید چه تغییراتی در محتوای سایت ایجاد کنیم؟

برای سازگاری با الگوریتم MUM گوگل، محتوای سایت باید از حالت ساده‌ و کلمه‌کلیدی‌محور به سمت محتوای معنادار، چندوجهی و کاربرمحور تغییر کند. در ادامه مهم‌ترین تغییراتی که باید در محتوا ایجاد شوند آورده شده‌اند:

• تولید محتوای عمیق و جامع
• تمرکز بر نیت کاربر
• استفاده از قالب‌های چندرسانه‌ای
• نوشتن به زبان ساده و قابل فهم
• افزودن داده‌های محلی و تجربه‌های اول‌شخص
• به‌روزرسانی منظم محتوا
• ترجمه و بومی‌سازی محتوا

مثال‌هایی از کاربرد الگوریتم MUM

در اینجا یک مثال واقعی و کاربردی از استفاده الگوریتم مام گوگل آورده شده که نشان می‌دهد این الگوریتم چگونه جستجو را هوشمندتر و کاربرمحورتر کرده است.

مثال جستجو: کاربر تصویری از یک خال روی پوست خود را در Google Lens آپلود می‌کند و می‌پرسد: «آیا این خال ممکن است خطرناک باشد؟»

عملکرد MUM در این شرایط:

• تحلیل هم‌زمان تصویر و متن پرسش
• ترکیب اطلاعات پزشکی معتبر
• ارائه نتایج از منابع سلامت جهانی (حتی به زبان‌های مختلف)

کلام آخر

آیا ما واقعا به دنیای اینترنت محوری درحال حرکت هستیم که هیچ چیز مانعش نیست؟ الگوریتم MUM گوگل بیشتر از هر موتور جستجویی که تا به حال وجود داشته، به دنبال درک چیزی است که ما به عنوان کاربرانش، ممکن است به دنبال آن باشیم. آیا این موضوع، فضای جستجو را به روی یک تجربه نوین باز خواهد کرد؟

در حال حاضر نمی‌توانیم به همه این سوال‌ها، پاسخ قطعی بدهیم. با افزایش سرعت انتشار، هنوز هم سوالات زیادی وجود دارند. تنها زمان به ما نشان خواهد داد که چگونه آینده جستجوی گوگل با MUM به سمت هوشمندتر، انسانی‌تر و چندبعدی‌تر شدن پیش می‌رود. به هر حال، تکنولوژی علمی پویاست و هرگز برای مدت طولانی ثابت نخواهد ماند.

آژانس دیجیتال مارکتینگ نجوانت در تمام مسیر تولید محتوا و بهینه سازی سئو سایت کنار شما است و با خدماتی همچون افزایش سرعت سایت، سئو تکنیکال، تدوین استراتژی برای کسب و کار، طراحی سایت به صورت قسطی و… شما را در این مسیر یاری می‌کند. برای کسب جزئیات و مشاوره با کارشناسان ما در ارتباط باشید.

سوالات متداول